Лучший способ сравнить изображения в Python - PullRequest
Новая
       69

Лучший способ сравнить изображения в Python

1 голос
/ 20 июня 2019

Я использую Scikits SSIM, чтобы вычислить, насколько похожи 2 изображения, и он работает нормально, за одним исключением. Когда много белых пикселей (скажем, чисто белый фон с очень простой черной контурной формой), они скажут, что они очень похожи, когда фактическая форма на самом деле сильно отличается.

Я пытался найти другие вопросы по этому поводу, но не смог найти тот, который точно ответил на мой вопрос.

Какой-то код: 

from skimage.measure import compare_ssim
import numpy as np
import cv2

# With SSIM, compares image A to image B, and returns the result.
def compare_images(imageA, imageB):
    return compare_ssim(imageA, imageB)

# Loads an image with a given filepath with imread.
def load_images(filepath):
    picture = cv2.imread(filepath)

    # Convert the images to grayscale
    return cv2.cvtColor(picture, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# compare the images
original = load_images("images/images.png")
contrast = load_images("images/download.png")

result = compare_images(original, contrast)
print(result)

Имейте в виду, я просто новичок в Python. Любая помощь будет приветствоваться.

...