Как получить путь к путевому файлу Python из хранилища BLOB-объектов Azure? - PullRequest
1 голос
/ 27 апреля 2019

Я пытаюсь выполнить некоторые пользовательские манипуляции с torch.utils.data.DataLoader в AzureML, но не могу заставить его создать экземпляр непосредственно из моего azureml.core.Datastore:

ws = Workspace( # ... etc ... )
ds = Datastore.get(ws, datastore_name='my_ds')
am = ds.as_mount()

# HOW DO I GET base_path, data_file from am?

dataloader = DataLoader(
        ListDataset(base_path, data_file), #... etc...
    )

Значение am.path() равно "$ AZUREML_DATAREFERENCE_my_ds"но я не могу понять, как перейти от этого к pathlib.Path, как ожидается конструктором к ListDataset.Вещи, которые я пробовал, включают Path(am.path()) и Path(os.environ[am.path()]), но, похоже, они не работают.

Ясно, что есть некоторый ответ, поскольку:

script_params = {
    '--base_path': ds.as_mount(), 
    '--epochs': 30,  
    '--batch_size' : 16,  
    '--use_cuda': 'true'
}
torch = PyTorch(source_directory='./',
                        script_params=script_params,
                        compute_target=compute_target,
                        entry_script='train.py',
                        pip_packages=packages,
                        use_gpu=True) 

, кажется, создает законный объект.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...