как сделать прямое распространение в CNN по матрице?

Question

Я хочу спросить, как сделать прямое распространение в CNN, используя матричную форму.на вход уже дано, как записать в выходной формуляр

 def forward(self, input, weights, bias):
        """
        # Arguments
            input: numpy array with shape (batch, in_channel, in_height, in_width)
            weights: numpy array with shape (out_channel, in_channel, kernel_h, kernel_w)
            bias: numpy array with shape (out_channel)

        # Returns
            output: numpy array with shape (batch, out_channel, out_height, out_width)
        """
        kernel_h = self.conv_params['kernel_h']  # height of kernel
        kernel_w = self.conv_params['kernel_w']  # width of kernel
        pad = self.conv_params['pad']
        stride = self.conv_params['stride']
        in_channel = self.conv_params['in_channel']
        out_channel = self.conv_params['out_channel']

        output = None

        #########################################
        How to write the ouput here?
        #########################################

Answer 1

выучить теорию. тогда вы можете легко это реализовать.

это краткое руководство, реализованное в керасе. читать и понимать. Я думаю, тогда вы можете реализовать в сыром Python https://towardsdatascience.com/build-your-own-convolution-neural-network-in-5-mins-4217c2cf964f

Счастливого пути.