Я использую tf_saved_model для сохранения модели
saver = tf.train.Saver()
saver.restore(session, checkpoint)
, следуя инструкции .Но что-то не так, когда я попытался преобразовать модель в модель tenorflowjs
с версией tenorflow
tensorflowjs_converter -v
tensorflowjs 1.1.2
Dependency versions:
keras 2.2.4-tf
tensorflow 2.0.0-dev20190606
and related things
tensorflow 1.13.1
tensorflow-estimator 1.13.0
tensorflow-estimator-2.0-preview 1.14.0.dev2019060600
tensorflow-hub 0.3.0
tensorflowjs 1.1.2
Я попытался
tensorflowjs_converter \
--input_format=tf_saved_model \
--output_node_names='embedding, contextual-lstm, attention-lstm, projection' \
--saved_model_tags=serve \
/model \
/web_model
Результат: TensorFlow.js model converters.: error: unrecognized arguments: /model /web_model
И еще один вопрос, какой аргумент output_node_names
действительно означает?Спасибо.