Ошибка в точке: все входные данные должны иметь ранг 1 или 2, но должны иметь ранг 2 и 0 - PullRequest
Новая
       53

Ошибка в точке: все входные данные должны иметь ранг 1 или 2, но должны иметь ранг 2 и 0

1 голос
/ 09 июня 2019

Ошибка в точке: все входные данные должны быть ранга 1 или 2, но они получили ранги 2 и 0. Брошено, когда я пытаюсь сделать скалярное произведение

Я пытался изменить его, но не повезло 


  var xs= tf.randomUniform([20,1],0,150,'float32');
  //console.log(xs.print());
  var noise = tf.randomUniform([20,1],0,10 ,'float32');
  var targets = ((xs.mul(3)).add(9)).add(noise);
  //console.log(targets.print());
  var c = document.getElementById("myCanvas");
  for(var i=0;i<20;i++){
    var x =  xs.slice([i, 0], 1).as1D().dataSync()[0];
    var y =  targets.slice([i, 0], 1).as1D().dataSync()[0];
    var ctx = c.getContext("2d");
    ctx.beginPath();
    ctx.arc(x,y,4,0,2*Math.PI);
    ctx.stroke();
    ctx.fillStyle = "Blue";
    ctx.fill();
    if(i<19){
      var x2 = xs.slice([i+1, 0], 1).as1D().dataSync()[0];
      var y2 = targets.slice([i+1, 0], 1).as1D().dataSync()[0];
      var ctx = c.getContext("2d");
      ctx.beginPath();
      ctx.moveTo(x, y);
      ctx.lineTo(x2, y2);
      ctx.strokeStyle = "#02e5f9";
      ctx.stroke();
    }
  }

  var weights = tf.randomUniform([1,1],-0.1,0.1,'float32');
  var baises = tf.randomUniform([1],-0.1,0.1,'float32');
  var learning_rate =0.02;
  var outputs;
  var delta;
  var loss;
  var deltas_scaled;
  for(var i=0;i<20;i++){
      outputs=(xs.dot(weights)).add(baises);
      delta = targets.sub(outputs);
      loss = ((outputs.squaredDifference(targets)).sum()).div(2).div(20);
      console.log("Loss::"+loss);
      deltas_scaled = delta.div(20);
      console.log("deltas sc: ");
      console.log(deltas_scaled.reshape([20,1]).print());
      console.log("XS:");
      console.log(xs.transpose().reshape([1,20]).print());
      console.log("xs shape:"+xs.shape);
      console.log("deltasc shape:"+deltas_scaled.shape);
      weights = weights - ((xs.transpose().reshape([1,20])).dot(deltas_scaled.reshape([20,1]))).mul(learning_rate);
      baises = baises - ((deltas_scaled).sum()).mul(learning_rate);
  }
  console.log(outputs);

Фактический результат должен делать точечный продукт.error is Error: Ошибка в точке: все входные данные должны иметь ранг 1 или 2, но должны иметь ранг 2 и 0.

в строке 48, пожалуйста, помогите !!

1 Ответ

0 голосов
/ 20 июня 2019

Ошибка вызвана: 

weights = weights - ((xs.transpose().reshape([1,20])).dot(deltas_scaled.reshape([20,1]))).mul(learning_rate);
  baises = baises - ((deltas_scaled).sum()).mul(learning_rate);

Использование оператора tf.sub устранит проблему. 

weights = weights.sub(xs.transpose().reshape([1,20]).dot(deltas_scaled.reshape([20,1])).mul(learning_rate));
baises = baises.sub(((deltas_scaled).sum()).mul(learning_rate));
...