Точность программы глубокого обучения падает, если я не введу форму ввода по умолчанию в предварительно обученную модель?

Question

Как видно из названия, я хочу знать, влияет ли форма ввода на точность модели глубокого обучения.

Кроме того, можно ли использовать предварительно обученные модели (например, Xception) на изображениях в оттенках серого?

P.S. Я недавно начал изучать глубокое обучение, поэтому, если возможно, объясните, пожалуйста, простыми словами.

Answer 1

Обычно при использовании сверточных нейронных сетей различия в форме изображения (ширина / высота изображения) не имеют значения. Однако различия в количестве каналов в изображении (эквивалентно глубине изображения) будут влиять на производительность. Фактически, как правило, возникают ошибки несоответствия размеров, если модель была настроена на шкалу серого / цвет, а вы добавили другой тип.