matplotlib: разбить ось и масштабировать неравномерно - PullRequest
3 голосов
/ 28 апреля 2019

У меня есть гистограмма, которую нужно разбить по оси X, и после разрыва шкала оси X должна измениться.

В следующем коде используется пакет brokenaxes (https://github.com/bendichter/brokenaxes).

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
from brokenaxes import brokenaxes
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()
df['A'] = pd.Series(np.random.randint(0,10,size=(5)))
df['B'] = pd.Series(np.random.randint(50,90,size=(5)))
df = df.sort_values('A', ascending=True)

bax = brokenaxes(xlims=((0, 11), (50, 90)))
bax.barh(np.arange(0, len(df)), df['A'], height=0.3, hatch='/')
bax.barh(np.arange(0.3, len(df) + 0.3), df['B'], height=0.3, hatch='\\')
bax.set_xlabel('value')
bax.set_ylabel('index')
plt.show()

Вывод как показано ниже:

enter image description here

В настоящее время ось X масштабируется равномерно. Я хотел бы изменить масштаб оси x таким образом, чтобы 0-10 занимали больше места (может быть, левая половина?), А 50-90 должны занимать меньше места (правая половина).

1 Ответ

2 голосов
/ 28 апреля 2019

Вы можете попробовать

brokenaxes(xlims=((0, 11), (50, 90)), width_ratios=[1,1])

для равного распределения участков.

...