Я создаю финальные слои, используя такие вещи, как:
- tf.reduce_sum(...)
Таким образом, слой перед пользовательской потерей отображается как:
Neg_93 (TensorFlowOpLayer) [(None, 1)] 0 Sum_155[0][0]
__________________________________________________________________________________________________
mul_503 (TensorFlowOpLayer) [(None, 1)] 0 Square_51[0][0]
Я думаю, это означает, что метрики функции потерьв тензорной доске появляются с добавленными к ним числами.Что означает сотни графиков при перезагрузке и повторном запуске.
Есть ли способ свернуть это, чтобы я мог получить простые непротиворечивые имена для функций потери тензорной доски?