Обучение с учетом квантования в Tensorflow с использованием API высокого уровня Keras

Question

Я создал свой первый covnet, используя процесс, описанный в this colab .Теперь я хотел бы запустить модель на блестящей новой кромке ТПУ.

Но в соответствии с требованиями модели, описанными здесь , мне нужно использовать quantization-aware training (post-training quantization is not supported)., чтобы иметь возможность преобразовать модель в формат, который я могу использовать в EdgeTPU.

Как мне изменить пример колаба, чтобы выполнять эту обучающую вещь, учитывающую квантование?

Answer 1

хорошо, потому что API Keras не поддерживает квантование в текущей редакции, у вас есть 3 варианта:

1. дождитесь, пока keras получит необходимую функциональность
2. переписать вашу модель сдругой API, который имеет эту функцию
3. , находит другой TPU, который не требует, чтобы вы квантовали ваши данные

в любом случае, хотя решение и не очень хорошее.