Я пытаюсь сохранить гиперпараметры модели в кадре данных, где точные параметры, которые должны быть сохранены, хранятся в виде ключей словаря.
Значения ключей используются для поиска оптимальных значений в сетке на каждой итерации цикла.
Например, словарь гиперпараметра может выглядеть примерно так:
hyperParams = {'C':[.0, 0.1, 1.], 'epsilon':[0., 0.1, 0.2]}
И элементы кадра данных для хранения значений генерируются так:
for h in hyperParams.keys() :
df[str(h)] = np.nan
Если параметры были зафиксированы, код для хранения определенного значения будет выглядеть следующим образом:
df.loc[row_index, 'C'] = regressor.C
Однако параметры (атрибуты регрессора) хранятся в виде ключей.
Я пробовал это:
for h in hyperParams.keys() :
df.loc[row_index, str(h)] = regressor.h
и это:
for h in hyperParams.keys() :
df.loc[row_index, str(h)] = regressor.str(h)
однако ни один из них не распознается как атрибут объекта регрессора.
Есть ли способ вызвать атрибуты этого объекта из ключей словаря?