Почему dim = 1 возвращает индексы строк в torch.argmax?

Question

Я работаю над argmax функцией PyTorch, которая определяется как:

torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)

Рассмотрим пример

a = torch.randn(4, 4)
print(a)
print(torch.argmax(a, dim=1))

Здесь, когда я использую dim = 1 вместо столбца поискавекторы, функция ищет векторы строк, как показано ниже.

print(a) :   
tensor([[-1.7739,  0.8073,  0.0472, -0.4084],  
        [ 0.6378,  0.6575, -1.2970, -0.0625],  
        [ 1.7970, -1.3463,  0.9011, -0.8704],  
        [ 1.5639,  0.7123,  0.0385,  1.8410]])  

print(torch.argmax(a, dim=1))  
tensor([1, 1, 0, 3])

Насколько я понимаю, dim = 0 представляет строки, а dim = 1 представляет столбцы.

Answer 1

Пора понять, как работает аргумент осей, правильно:

Это должно иметь смысл после понимания рисунка выше,

    |
    v
  dim-0  ---> -----> dim-1 ------> -----> --------> dim-1
    |   [[-1.7739,  0.8073,  0.0472, -0.4084],
    v    [ 0.6378,  0.6575, -1.2970, -0.0625],
    |    [ 1.7970, -1.3463,  0.9011, -0.8704],
    v    [ 1.5639,  0.7123,  0.0385,  1.8410]]
    |
    v

# argmax (indices where max values are present) along dimension-1
In [215]: torch.argmax(a, dim=1)
Out[215]: tensor([1, 1, 0, 3])