Я пытаюсь выполнить нелинейную оптимизацию, чтобы выполнить подгонку кривой к нескольким кривым (29 временных точек на каждой кривой), используя известную модель и одну входную кривую (также 29 временных точек).Я работаю над методами выполнения такой оптимизации, когда на входной кривой отсутствуют точки или информация, и пытаюсь получить эту информацию из выходных кривых.
Возможно ли это сделать с помощью нейронных сетей, и что будет лучшим способом начать такие усилия.У меня есть парные данные для обучения сети и связывания выходных кривых с входной кривой.
Большое спасибо!