Я пытался создать сверточную нейронную сеть с нуля, и я получил аспект прямой связи. Тем не менее, я все еще немного озадачен тем, как вы распространяете ошибку от начала полностью подключенного слоя к слою пула.
В настоящее время моя модель довольно проста: CONV -> RELU -> POOL -> FULLY-CONNECTED
Я понимаю обратную прогонку через полностью связанный слой, но не то, как она переходит на сверточный слой. Кто-нибудь объяснит (без лишней математики) о том, как ошибка распространяется обратно?