Я пытаюсь понять сходства / различия в расчете двумерных сверточных и двумерных сверточных нейронных сетей.(Я понимаю концепции).
Например, скажем, есть входное изображение 3x3 с 3 каналами (RGB) и отступом 1 и шагом 1. Фильтр 2x2.
Какой вывод?(может игнорировать активацию и предвзятость)
Я знаю, что у обычного conv2D будет выход 1 3x3, тогда как у dw conv2D будет 3. Помимо этого, я немного запутался.Спасибо