Я загружаю данные с сайта.Затем я обнаружил, что в данных есть значения NaN.Итак, чтобы узнать, где находится значение NaN, я хочу, чтобы он создал новый набор данных, такой как '% Y-% m-% d%% H-% M-% S% p'
2012-01-01 01:00:00
2012-01-01 02:00:00
2012-01-01 03:00:00
....
2012-01-01 23:00:00
2012-01-02 00:00:00
2012-01-01 01:00:00
таким образом
что я сделал ... (<- это не то, что я хочу) </p>
'2012-01-01 00:00:00',
'2012-01-01 00:00:00',
'2012-01-01 00:00:00',
'2012-01-01 00:00:00',
'2012-01-01 00:00:00',
'2012-01-01 00:00:00',
.......
Это мой код.Я попытался использовать "pd.date_range".
date=pd.date_range(start='1/1/2012', end = '12/31/2012')
hour_date= [ ]
for single in date:
for i in range(24):
hour_date.append(single)
print(len(hour_date))
print(hour_date)
или дать мне знать другой способ намного лучше ...