Как я могу сделать это с pd.date_range? - PullRequest
0 голосов
/ 05 июля 2019

Я загружаю данные с сайта.Затем я обнаружил, что в данных есть значения NaN.Итак, чтобы узнать, где находится значение NaN, я хочу, чтобы он создал новый набор данных, такой как '% Y-% m-% d%% H-% M-% S% p'

2012-01-01 01:00:00
2012-01-01 02:00:00
2012-01-01 03:00:00
....

2012-01-01 23:00:00
2012-01-02 00:00:00
2012-01-01 01:00:00

таким образом

что я сделал ... (<- это не то, что я хочу) </p>

'2012-01-01 00:00:00', 
'2012-01-01 00:00:00', 
'2012-01-01 00:00:00',
'2012-01-01 00:00:00', 
'2012-01-01 00:00:00', 
'2012-01-01 00:00:00',
 .......

Это мой код.Я попытался использовать "pd.date_range".

date=pd.date_range(start='1/1/2012', end = '12/31/2012')
hour_date= [ ]
for single in date:
    for i in range(24):
        hour_date.append(single)

print(len(hour_date))
print(hour_date)

или дать мне знать другой способ намного лучше ...

...