Я работаю над репозиторием Uber Atari-model-zoo (https://github.com/uber-research/atari-model-zoo).
) В основном я пытаюсь загрузить замороженную модель с ранней стадии обучения и продолжаю тренировать еелокально, при выполнении некоторых действий над графиком (прямая пересылка время от времени и т. д.).
Uber предоставляет замороженные модели в виде файлов * .pb с разных этапов обучения, но я не понимаю, как это сделатьпересоздать график и загрузить в него веса и другие параметры метаданных.
В идеале я хочу сделать что-то вроде:
m = import_model ('.pb ')
для эпохи:
2,1 для партии:
2.1.1 sess.run(m.training_op, feed_dict={x,y})
спасибо.