Юпитер: Почему эта вторая команда останавливает работу первой? - PullRequest
Новая
       36

Юпитер: Почему эта вторая команда останавливает работу первой?

2 голосов
/ 03 апреля 2019

Я в ноутбуке Jupyter.Я использую эти библиотеки: 

from fastai.tabular import add_datepart
import pandas as pd

df_raw - это pd-фрейм данных.

Я сталкиваюсь с этой действительно странной проблемой, когда эта первая команда перестает работать, когда я использую эту вторую, а затем снова запускаюячейка с первой командой:

Первая: 

>>> add_datepart(df_raw, 'saledate')

Вторая: 

>>> df_raw.saleYear.head()

Это ошибка, которую я получаю: 

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2656             try:
-> 2657                 return self._engine.get_loc(key)
   2658             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'saledate'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-6b52dab581de> in <module>()
----> 1 add_datepart(df_raw, 'saledate')

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fastai/tabular/transform.py in add_datepart(df, field_name, prefix, drop, time)
     55 def add_datepart(df:DataFrame, field_name:str, prefix:str=None, drop:bool=True, time:bool=False):
     56     "Helper function that adds columns relevant to a date in the column `field_name` of `df`."
---> 57     make_date(df, field_name)
     58     field = df[field_name]
     59     prefix = ifnone(prefix, re.sub('[Dd]ate$', '', field_name))

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/fastai/tabular/transform.py in make_date(df, date_field)
     10 def make_date(df:DataFrame, date_field:str):
     11     "Make sure `df[field_name]` is of the right date type."
---> 12     field_dtype = df[date_field].dtype
     13     if isinstance(field_dtype, pd.core.dtypes.dtypes.DatetimeTZDtype):
     14         field_dtype = np.datetime64

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2925             if self.columns.nlevels > 1:
   2926                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2927             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2928             if is_integer(indexer):
   2929                 indexer = [indexer]

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2657                 return self._engine.get_loc(key)
   2658             except KeyError:
-> 2659                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2660         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2661         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'saledate'

У меня никогда не было такой проблемы, и я не знаю, является ли это причиной панд, фастаев или юпитера.Можете ли вы помочь?

edit: Я даже не уверен, происходит ли это просто при использовании обеих команд вместе.Прямо сейчас я получил ошибку без второй команды ... Когда я запускаю все ячейки вместе, она будет скомпилирована, но как только я перезапущу одну с "первой" командой, эта сбоит.

1 Ответ

2 голосов
/ 03 апреля 2019

В документах похоже, что по умолчанию функция add_datepart удаляет входной столбец из исходного DataFrame. Кажется немного неаккуратным, чтобы это произошло тихо, но, очевидно, вы можете отключить это поведение, передав drop=False.

Так что ваш звонок будет 

add_datepart(df_raw, 'saledate', drop=False)
...