Проблема с учетными данными приложения Google - PullRequest
Новая
       13

Проблема с учетными данными приложения Google

0 голосов
/ 16 апреля 2019

Привет, во-первых, я впервые пользуюсь услугами Googles. Я пытаюсь разработать приложение с помощью Google AutoML Vision Api (пользовательская модель). Я уже построил пользовательскую модель и сгенерировал ключи API (надеюсь, я сделал это правильно, хотя).

После многих попыток разработки через Ionics & Android и невозможности подключения к API.

Теперь я принял кодирование для прогнозирования, заданное в Python (в Google Colab), и даже после этого я получаю сообщение об ошибке, в котором говорится, что не удалось автоматически определить учетные данные. Я не уверен, где я ошибся в этом. Пожалуйста помоги. Умирая. 

#installing & importing libraries 

!pip3 install google-cloud-automl

import sys  

from google.cloud import automl_v1beta1
from google.cloud.automl_v1beta1.proto import service_pb2


#import key.json file generated by GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
from google.colab import files
credentials = files.upload()


#explicit function given by Google accounts 

[https://cloud.google.com/docs/authentication/production#auth-cloud-implicit-python][1]

def explicit():
from google.cloud import storage

# Explicitly use service account credentials by specifying the private key
# file.
storage_client = storage.Client.from_service_account_json(credentials)

# Make an authenticated API request
buckets = list(storage_client.list_buckets())
print(buckets)




#import image for prediction
from google.colab import files
YOUR_LOCAL_IMAGE_FILE = files.upload()


#prediction code from modelling
def get_prediction(content, project_id, model_id):
prediction_client = automl_v1beta1.PredictionServiceClient()

name = 'projects/{}/locations/uscentral1/models/{}'.format(project_id, 
        model_id)
payload = {'image': {'image_bytes': content }}
params = {}
request = prediction_client.predict(name, payload, params)
return request  # waits till request is returned

#print function substitute with values 
 content = YOUR_LOCAL_IMAGE_FILE
 project_id = "REDACTED_PROJECT_ID"
 model_id = "REDACTED_MODEL_ID"

 print (get_prediction(content, project_id,  model_id))

Сообщение об ошибке при запуске последней строки кода:

enter image description here

1 Ответ

0 голосов
/ 19 апреля 2019 
credentials = files.upload()
storage_client = storage.Client.from_service_account_json(credentials)

эти две строки - проблема, я думаю.Первый фактически загружает содержимое файла, но второй ожидает путь к файлу, а не содержимое.

Давайте сначала займемся первой строкой: я вижу, что просто передавая credentials выget после вызова credentials = files.upload() не будет работать, как описано в документации для него .Делая это, как вы делаете, credentials на самом деле не содержит значения файла напрямую, а представляет собой словарь для имен файлов и содержимого.

Предполагается, что вы загружаете только 1 файл учетных данных,вы можете получить содержимое файла следующим образом (украдено из этого SO-ответа) : 

from google.colab import files
uploaded = files.upload()
credentials_as_string = uploaded[uploaded.keys()[0]]

Итак, теперь у нас фактически есть содержимое загруженного файла в виде строки, следующий шагсостоит в том, чтобы создать из него фактический объект учетных данных.

Этот ответ на Github показывает, как создать объект учетных данных из строки, преобразованной в json. 

import json
from google.oauth2 import service_account

credentials_as_dict = json.loads(credentials_as_string)
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_info(credentials_as_dict)

Наконец, мы можем создать объект клиента хранилища, используя этот объект учетных данных: 

storage_client = storage.Client(credentials=credentials)

Обратите внимание, что я не проверял это, хотя, пожалуйста, попробуйте и посмотрите, работает ли он на самом деле.

...