в своем исследовании я некоторое время оценивал простые модели в mlogit с бинарным выбором и линейными функциями полезности в R. Сейчас я пытаюсь воспроизвести модель выбора назначения, которая использует нелинейные функции полезности.
В моем примере у меня есть выбор для каждого человека из 10 и около 300 наблюдений. Все варианты доступны для всех, и каждый из них имеет одинаковый набор атрибутов. Не существует отдельных атрибутов или альтернативных конкретных коэффициентов. Поэтому я просто хочу оценить модель с одной функцией полезности с одним набором коэффициентов для всех альтернатив.
Функция полезности должна выглядеть примерно так:
V=\beta_1 * att_1+\beta_2 * att_2 + \beta_3*ln(exp(\beta_4)*att_3+att_4)
Мой вопрос: можете ли вы указать нелинейную функцию, подобную этой, в mlogit? Если нет, то это уточнение даже правдоподобно? в каком программном обеспечении?
Спасибо.