У меня есть набор данных по преступности в Лондоне, который содержит данные за январь 2009 - 2018 гг., Разбитые на каждый месяц, и я хочу объединить все даты по городам. В настоящее время я сдаю каждый месяц в совокупном методе, но я думаю, что это совсем не эффективно. Есть ли другой способ сделать это?
Ниже я попробовал.
Borough_avg_Crime<- aggregate((X200801+X200802+X200803+X200804+X200805+X200806+X200807+X200808+X200809+X200810+X200811+X200812
+X200901+X200902+X200903+X200904+X200905+X200906+X200907+X200908+X200909+X200910+X200911+X200912
+X201001+X201002+X201003+X201004+X201005+X201006+X201007+X201008+X201009+X201010+X201011+X201012
+X201101+X201102+X201103+X201104+X201105+X201106+X201107+X201108+X201109+X201110+X201111+X201112
+X201201+X201202+X201203+X201204+X201205+X201206+X201207+X201208+X201209+X201210+X201211+X201212
+X201301+X201302+X201303+X201304+X201305+X201306+X201307+X201308+X201309+X201310+X201311+X201312
+X201401+X201402+X201403+X201404+X201405+X201406+X201407+X201408+X201409+X201410+X201411+X201412
+X201501+X201502+X201503+X201504+X201505+X201506+X201507+X201508+X201509+X201510+X201511+X201512
+X201601+X201602+X201603+X201604+X201605+X201606+X201607+X201608+X201609+X201610+X201611+X201612
+X201701+X201702+X201703+X201704+X201705+X201706+X201707+X201708+X201709+X201710+X201711+X201712
+X201801+X201802+X201803+X201804+X201805+X201806+X201807+X201808+X201809+X201810+X201811+X201812)
~Borough,data = data_crime,FUN = "mean")
Это дает мне требуемый результат, но мне было интересно, как эффективный способ сделать это?