Как нарисовать три разных нелинейной регрессии с помощью ggplot2 - PullRequest
1 голос
/ 08 июня 2019

Я пытаюсь нарисовать три разные нелинейные регрессии с помощью ggplot2 (как я делал с графиком ниже (пунктирная линия) (потому что graphpad не может сравнивать нелинейную регрессию между группами): non-lin reg

Пока я нарисовал этот график:

![mean variation over time

Со следующим кодом:

gp <- ggplot(datapoidsmono, aes(x = time, y = weight)) +
  stat_summary(aes(color = group), fun.data="mean_sdl", fun.args = list(mult=1), geom="errorbar", position = "identity", size=0.5, width=0.2) +
  stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point", size=3, aes(shape=group,color=group)) + 
  scale_x_discrete(name = "Days after injection") +
  scale_y_continuous(name = "Weight (g)", limits=c(0, 4000), breaks = seq(0, 4000,500)) +
  scale_color_manual(values=c("green", "blue", "red"), name="Treatment", labels=c("A","B","C")) +
  scale_shape_manual(values=c(15,16,17), name  ="Treatment", labels=c("A", "B", "C")) +
  ggtitle("Weight variation over time") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  theme(legend.position = "right") + 
  theme(legend.background = element_rect(size=0.5, linetype="solid", color ="black", fill="white")) +
  theme(axis.line.x = element_line(size = 0.5, color = "black"),axis.text.x = element_text(color="black", size = 12),axis.line.y = element_line(size = 0.5, color = "black"),axis.text.y = element_text(color="black", size = 12),axis.title = element_text(size =15, face="bold"),plot.title = element_text(size =20, face = "bold"),panel.grid.major = element_line(color = "#F1F1F1"),panel.grid.minor = element_blank(), panel.background = element_blank())

Я не могу понять, как нарисовать нелинейную регрессию для каждой группы.

Следующий код не вернул ни одной нарисованной линии (также без ошибок):

ggplot(datapoidsmono, aes(time, weight, color = group)) +
  geom_point() +
  stat_smooth(method = "lm", se=FALSE)

И не сделалэтот ( найден здесь ):

ggplot(datapoidsmono, aes(x = time, y = weight, colour=group)) +
  stat_smooth(method = 'nls', formula = 'y~a*exp(b*x)') +
  stat_smooth(color = 1, method = 'nls', formula = 'y~a*exp(b*x)') +
  geom_point(aes(fill=group))

Любая идея или подсказка будет полезна для продолжения! Спасибо


Обновление

КакПо предложению @PoGibas, я добавил «group = group» в aes внутри первой строки, которая отлично рисовала линии!

Я попробовал mulltiple решение, чтобы получить идеальное соответствие:

gp + ggplot(aes(group=group))
  stat_smooth(method = "lm", formula = y ~ x, size = 1, se = FALSE,colour = "black") + 
  stat_smooth(method = "lm", formula = y ~ x + I(x^2),size = 1, se = FALSE, colour = "blue") + 
  stat_smooth(method = "loess", formula = y ~ x, size = 1, se = FALSE, colour = "red") + 
  stat_smooth(method = "gam", formula = y ~ s(x), size = 1, se = FALSE, colour = "green") + 
  stat_smooth(method = "gam", formula = y ~ s(x, k = 3), size = 1, se = FALSE, colour = "violet") +
  stat_smooth(method = "auto", se=F, colour = "yellow")

Но я подумал, что просто gp + stat_smooth() отлично справился с работой (используется метод LOESS).

Теперь я пытаюсь изменить аспект (на пунктир)линия) и цвет подгонки ...

Я попробовал gp + stat_smooth(se=F, aes(fill = group)), но теперь у меня есть другое поле легенды, и мои линии всегда одного цвета ...

what I want to do: change line and colors, merge legends

Я также пытался добавить linetype=group в aes, но когда я использую scale_linetype_manual(values=c("dotted", "dotted", "dotted")), каждая строка пунктирная (с ошибкой)

Полный код:

ggplot(datapoidsmono, aes(x = time, y = weight, group=group, linetype=group)) +
  stat_summary(aes(color = group), fun.data="mean_sdl", fun.args = list(mult=1), geom="errorbar", position = "identity", size=0.5, width=0.2) +
  stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point", size=3, aes(shape=group,color=group)) + 
  scale_x_discrete(name = "Days after injection") +
  scale_y_continuous(name = "Weight (g)", limits=c(0, 4000), breaks = seq(0, 4000,500)) +
  scale_color_manual(values=c("green", "blue", "red"), name="Treatment", labels=c("A","B","C")) +
  scale_shape_manual(values=c(15,16,17), name  ="Treatment", labels=c("A", "B", "C")) +
  ggtitle("Weight variation over time") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  theme(legend.position = "right") + 
  theme(legend.background = element_rect(size=0.5, linetype="solid", color ="black", fill="white")) +
  theme(axis.line.x = element_line(size = 0.5, color = "black"),axis.text.x = element_text(color="black", size = 12),axis.line.y = element_line(size = 0.5, color = "black"),axis.text.y = element_text(color="black", size = 12),axis.title = element_text(size =15, face="bold"),plot.title = element_text(size =20, face = "bold"),panel.grid.major = element_line(color = "#F1F1F1"),panel.grid.minor = element_blank(), panel.background = element_blank()) +
  stat_smooth(se=F, aes(fill = group)) +
  scale_linetype_manual(values=c("dotted", "dotted", "dotted"))

dotted line everywhere

1 Ответ

0 голосов
/ 09 июня 2019

Благодаря @PoGibas и этой записи , я добавил group=group, color=group в aes of ggplot, и это дало мне хороший результат.

ggplot(datapoidsmono, aes(x = time, y = weight, group=group, color=group)) +
  stat_summary(aes(color = group), fun.data="mean_sdl", fun.args = list(mult=1), geom="errorbar", position = "identity", size=0.5, width=0.2) +
  stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point", size=3, aes(shape=group,color=group)) + 
  scale_x_discrete(name = "Days after injection") +
  scale_y_continuous(name = "Weight (g)", limits=c(0, 4000), breaks = seq(0, 4000,500)) +
  scale_color_manual(values=c("green", "blue", "red"), name="Treatment", labels=c("A","B","C")) +
  scale_shape_manual(values=c(15,16,17), name  ="Treatment", labels=c("A", "B", "C")) +
  ggtitle("Weight variation over time") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  theme(legend.position = "right") + 
  theme(legend.background = element_rect(size=0.5, linetype="solid", color ="black", fill="white")) +
  theme(axis.line.x = element_line(size = 0.5, color = "black"),axis.text.x = element_text(color="black", size = 12),axis.line.y = element_line(size = 0.5, color = "black"),axis.text.y = element_text(color="black", size = 12),axis.title = element_text(size =15, face="bold"),plot.title = element_text(size =20, face = "bold"),panel.grid.major = element_line(color = "#F1F1F1"),panel.grid.minor = element_blank(), panel.background = element_blank()) +
  stat_smooth(se=F, linetype="dotted")

Вот окончательный график: final graph

Примечание: подгонка, предложенная Graphpad (см. Первый график), больше stat_smooth(method = "lm", formula = y ~ x + I(x^2),size = 1, se = FALSE), чем та, которую я окончательно выбрал (LOESS)

...