Последовательные модели без `input_shape`, переданного на 1-й уровень, не могут перезагрузить состояние оптимизатора

Question

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: последовательные модели без input_shape, переданные на первый уровень, не могут перезагрузить свое состояние оптимизатора. В результате ваша модель запускается с недавно инициализированным оптимизатором.

при попытке загрузить сохраненную модель я столкнулся с этим предупреждением от tenorflow

import tensorflow.keras as keras
import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train = tf.keras.utils.normalize(x_train, axis=1)
x_test = tf.keras.utils.normalize(x_test, axis=1)

model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Flatten())
model.add(tf.keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu))
model.add(tf.keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu))
model.add(tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax))

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=3)

model.save('epic_num_reader.model')
new_model = tf.keras.models.load_model('epic_num_reader.model')
predictions = new_model.predict(x_test)

Answer 1

Как следует из предупреждения, вашему первому слою нужен аргумент input_shape. В вашем случае это будет слой Flatten.

В документации keras есть дополнительный раздел о последовательном API. См. здесь для получения дополнительной информации.