Я не понимаю, как использовать тензорную доску для визуализации тренировочного шага в моей сети keras.
Я уже запускаю тензорную доску с командной строкой: tensorboard --logdir=/run1
Но он поднял эту ошибку:
Нет активных панелей для текущего набора данных. Возможные причины: вы
не записал никаких данных в ваши файлы событий. TensorBoard не может найти
файлы ваших событий.
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import numpy as np
# Create the array of data
train_data = [[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]
train_data_np = np.asarray(train_data)
train_label = [[1,2,3],[4,5,6]]
train_label_np = np.asarray(train_data)
### Build the model
model = keras.Sequential([
keras.layers.Dense(3,input_shape =(3,2)),
keras.layers.Dense(3,activation=tf.nn.sigmoid)
])
model.compile(optimizer='sgd',loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
#Train the model
tensorboard = TensorBoard(log_dir="run1")
model.fit(train_data_np,train_label_np,epochs=10,callbacks=tensorboard)
#test the model
restest = model.evaluate(test_data_np,test_label_np)