Идем прямо к проблеме ...
Я использую Keras flow_from_directory для загрузки данных для классификации звука. Data_generator без какого-либо дополнения и случайного воспроизведения = True, и хотя большинство моих моделей имеют очень хорошую точность (92%) и небольшой val_loss, матрица путаницы показывает, что модель неправильно предсказывает метки
Я пробовал простые модели и сложные модели с keras flow_from_directory и data_generator в наборе данных UrbanSound8k. Также пробовал нормализацию партии, смещение и регуляризаторы ядра, чтобы избежать перегрузки.
Результаты выглядят почти случайными.