Я прогнозирую состояние здоровья пациентов с диабетом на основе 12 параметров, таких как потребление калорий, количество затраченных калорий, уровень холестерина и т. Д. Я использую модель GuassianBayesian с питоном scikit.Я хочу видеть, как все эти 12 атрибутов влияют на результат.Я использовал .predict_proba, но он показывает только 5 переменных вместо 12. Как я вижу их все, так или иначе, чтобы узнать, какие 5 он рассмотрел.
Мой код выглядит так
test=GaussianNB()
bgdm=GaussianNB()
test.fit(X_train,y_train)
y_pred=test.predict(X_cv)
print(something.predict_proba)