Я использую трансферное обучение для определения моделей мебели, разработанных с помощью 3D-печати. Я использовал VGG16 в качестве базовой модели, чтобы извлечь вектор объектов и использовать его с дополнительными слоями CNN для классификации предметов мебели. Мне интересно, когда я использую трансферное обучение с использованием тонкой настройки, чтобы тренироваться на моем тренировочном наборе, то возможно ли, что модель может не только классифицировать объекты, которые использовались в моем тренировочном наборе, но также и объекты или классы, которые модель VGG16 был обучен для. Другими словами, я хочу понять, что в обучающем обучении может ли тонко настроенная модель по-прежнему идентифицировать классы, используемые при обучении основанной модели.