Я очень новичок в машинном обучении и в питоне.У меня возник вопрос, когда я пытался минимизировать функцию ожидаемого улучшения.Цель минимизации функции EI - предсказать следующий лучший X. Как я могу выбрать X в моем наборе данных?
Например, ось X моего набора данных выглядит как (0,1,0.2,0.4,0.8, .. 2.4,2.6), сейчас мой код будет предсказывать X в любой точке диапазона, например 0,382727, которого у меня нет в моем наборе данных, и у него нет значения y для него,
Что мне делать в моем случае?Можно ли использовать ограничения scipy.minimize, чтобы решить эту проблему, или у вас есть другие предложения для меня?
Большое вам спасибо!