В настоящее время я работаю с пандамами данных.Итерируя по нему, я хочу проверить, является ли значение numpy.nan или списком.
for i, row in df.iterrows():
value = row["Name"]
if pd.isnull(value):
dosomething()
Это работает просто отлично, кроме случаев, когда
type(value) == list
Тогда я подумал о том, чтобы поставитьany () вокруг:
for i, row in df.iterrows():
value = row["Name"]
if any(pd.isnull(value)):
dosomething()
Но теперь я получаю исключение каждый раз, когда NaN имеет значение, потому что он явно не повторяется.
Есть ли лучшее решение, чем проверка типа значения?
Заранее большое спасибо!