Я хочу построить классификатор с несколькими номерами

Question

Я создал многозначный классификатор с использованием тензорного потока. Теперь я хочу классифицировать несколько чисел в изображении, используя вышеупомянутую обученную модель. Как я могу это сделать? Изображения выглядят так

Answer 1

То, что вы описываете, является переходом из чистого классификатора в классификатор плюс локализация (также известный как обнаружение ).

Существует как минимум два основных подхода к этому:

1. Используйте скользящее окно * подход 1019 * (разные шагии размеры) для перемещения по изображению и передачи окон в ваш классификатор (вы можете повторно использовать уже обученную модель, предполагая, что числа на изображении «выглядят» так же, как те, на которых вы тренировались).
2. Есть архитектуры нейронной сети и для этой конкретной задачи.Посмотрите на сети обнаружения объектов (например, YOLO, RFCN и т. Д. В этом случае вам придется обучать новую модель).

Answer 2

Вам нужно будет уточнить, как выглядят цифры на изображении. MNIST - это набор данных рукописных цифр в оттенках серого, поэтому можно ожидать, что классификатор, обученный на этом наборе данных, будет хорошо работать только на изображениях, которые похожи на обучающие данные , то есть изображение в градациях серого с одним номером. В противном случае обученный классификатор MNIST бесполезен.