Почему в ssd fast-rcnn используется фильтр 3x3 для прогнозирования положения ящика и метки класса?

Question

Я читаю код fast-rcnn и ssd для обнаружения объектов.Уровень прогнозирования использует фильтр 3x3 для прогнозирования положения блока и метки класса.

Почему бы не использовать фильтр 2x2 или 4x4 или фильтр 5x5 для их прогнозирования?

Answer 1

Это просто выбор гиперпараметра.Такой выбор может быть сделан путем перекрестной проверки поиска гиперпараметров, что означает обучение нескольких моделей с различными вариантами выбора гиперпараметров и выяснение, кто добился наилучших результатов на наборе проверки.В частности, для свертки 3х3 это стало популярным со времен бумаги VGG , в которой предполагалось, что укладка большого количества сверток 3х3 (которая считается небольшим ядром) может дать хорошую производительность.