Нужно ли изменять размер изображения для детектора объектов SSD, если я уже использую инструмент аннотаций LabelImg? - PullRequest
Новая
       118

Нужно ли изменять размер изображения для детектора объектов SSD, если я уже использую инструмент аннотаций LabelImg?

0 голосов
/ 22 сентября 2019

На самом деле у меня трудные времена, и я был бы признателен за любую помощь или объяснение. Сначала я попытался использовать fast_Rcnn_inceptionV2, чтобы обучить его на своем собственном аннотированном наборе данных, который содержит изображения с различными размерами, и он работал отлично, но когда я попыталсяобучите его снова, используя SSD_MobileNetV1, я получил очень плохую точность, и когда я проверил файл MobileNetV1.config, я увидел, что модель изменяет размеры моих изображений до 300 x 300 

image_resizer {
      fixed_shape_resizer {
        height: 300
        width: 300
      }
    }

В то время как на более быстрой модели Rcnn: 

image_resizer {
      keep_aspect_ratio_resizer {
        min_dimension: 600
        max_dimension: 1024
      }
    }

так чего мне здесь не хватает?Должен ли я изменить размеры всех моих изображений и аннотировать их снова?

, и если это так, это будет сложно, потому что я пытаюсь обнаружить небольшие объекты (BlackHeads / WhiteHeads)

...