Как построить шестиугольники широты / долготы в R, если даны координаты в типе данных polygon? - PullRequest
Новая
       47

Как построить шестиугольники широты / долготы в R, если даны координаты в типе данных polygon?

0 голосов
/ 23 марта 2019

Я провел некоторый базовый анализ данных с набором данных скутеров города Остин .В этом наборе данных каждой поездке на скутере присваивается идентификатор географического шестиугольника , в котором поездка начиналась или заканчивалась.

Я сгруппировал по шестиугольникам и суммировал количество поездок и сделал CSV, которыйвы можете получить вот так: 

austin_hexagon_SO <- read_csv("http://www.sharecsv.com/dl/229ad18b34ffb021189a821a3bcbd5a8/austin_hexagon_SO.csv")

glimpse(austin_hexagon_SO)

# Observations: 2,482
# Variables: 3
# $ orig_cell_id <dbl> 15186, 14864, 14706, 14707, 15019, 14714, 1502…
# $ n            <dbl> 10765, 8756, 8538, 8338, 8291, 8049, 7988, 778…
# $ polygon      <chr> "POLYGON ((-97.735143 30.283413000000003, -97.…

Теперь я рассмотрел множество различных пакетов, особенно library(sp), но мне не удалось преодолеть разрыв от получения кадра данных, который выглядит следующим образом, ипревращая его в нечто, что базовый R plot, ggplot, ggmap или sp может понять и построить.

Я хотел бы начать с базовой тепловой карты, где эстетика заполнения шестиугольника масштабируется до n.

Заранее благодарим за помощь!

1 Ответ

0 голосов
/ 23 марта 2019

После того, как вы прочитали фрейм данных, полигоны по-прежнему будут просто строками (то есть класса character). R еще не знает, что эти строки имеют очень специальный формат, известный как WKT. 

library("readr")
library("tidyverse")

austin_hexagon <- read_csv(
  "http://www.sharecsv.com/dl/229ad18b34ffb021189a821a3bcbd5a8/austin_hexagon_SO.csv",
  # 10 polygons are sufficient for an example
  n_max = 10)
#> Parsed with column specification:
#> cols(
#>   orig_cell_id = col_double(),
#>   n = col_double(),
#>   polygon = col_character()
#> )

glimpse(austin_hexagon)
#> Observations: 10
#> Variables: 3
#> $ orig_cell_id <dbl> 15186, 14864, 14706, 14707, 15019, 14714, 15029, ...
#> $ n            <dbl> 10765, 8756, 8538, 8338, 8291, 8049, 7988, 7787, ...
#> $ polygon      <chr> "POLYGON ((-97.735143 30.283413000000003, -97.735...

# This package contains a function that can handle the conversion from
# WKT polygons to a SpatialPolygons data frame
library("rangeMapper")
#> Warning: package 'rangeMapper' was built under R version 3.5.3
#> Loading required package: RSQLite
#> This is rangeMapper 0.3-4

X <- WKT2SpatialPolygonsDataFrame(austin_hexagon, "polygon", "orig_cell_id")
class(X)
#> [1] "SpatialPolygonsDataFrame"
#> attr(,"package")
#> [1] "sp"

plot(X)


library("sp")

# If you want to color by n, first add n to the SpatialPolygons DF
X <- merge(X, austin_hexagon, by = "orig_cell_id")

# There a number of ways to plot spatial polygons; let's use base graphics
# Create a color palette
maxColorValue <- 255
palette <- colorRampPalette(c("white", "red"))(maxColorValue)

plot(X, col = palette[cut(X$n, maxColorValue)])

Создано в 2019-03-23 ​​пакетом представ. (v0.2.1)

...