Независимо от MS SQL Server по сравнению с любой другой маркой базы данных, наихудшая проблема производительности с EAV состоит в том, что люди пытаются выполнять гигантские запросы, чтобы реконструировать сущность в одной строке. Это требует отдельного объединения для каждого атрибута .
SELECT e.id, a1.attr_value as "cost", a2.attr_value as "color",
a3.attr_value as "size", . . .
FROM entity e
LEFT OUTER JOIN attrib a1 ON (e.entity_id = a1.entity_id AND a1.attr_name = 'cost')
LEFT OUTER JOIN attrib a2 ON (e.entity_id = a2.entity_id AND a2.attr_name = 'color')
LEFT OUTER JOIN attrib a2 ON (e.entity_id = a3.entity_id AND a3.attr_name = 'size')
. . . additional joins for each attribute . . .
Независимо от того, какую марку базы данных вы используете, большее количество объединений в запросе означает геометрическое увеличение затрат на производительность. Неизбежно, вам нужно достаточно атрибутов, чтобы превысить архитектурные возможности любого механизма SQL.
Решение состоит в том, чтобы выбрать атрибуты в строках вместо столбцов и написать класс в коде приложения для циклического перемещения по этим строкам, присваивая значения в свойствах объекта по одному.
SELECT e.id, a.attr_name, a.attr_value
FROM entity e JOIN attrib a USING (entity_id)
ORDER BY e.id;
Этот SQL-запрос настолько проще и эффективнее, что компенсирует дополнительный код приложения.
То, что я хотел бы найти в EAV-фреймворке, - это некоторый шаблонный код, который извлекает многострочный набор результатов, подобный этому, и отображает атрибуты в свойствах объекта, а затем возвращает коллекцию заполненных объектов.