Версия CUDA: 10.0 tenorflow 2.0.0-alpha0
Блокнот Jupyter
python 3.5.6
набор инструментов cuda 10.0
ubuntu 18.10
определить CUDNN_MAJOR 7
определить CUDNN_MINOR 5
определить
CUDNN_PATCHLEVEL 1
определить CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 +
CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) включает "driver_types.h"
Ядро, похоже, умерло. Он перезапустится автоматически.
странная вещь, версия CUDNN, которую я установил, является 7.5.1.
Но сообщение об ошибке постоянно говорит о том, что загруженная библиотека CuDNN времени выполнения: 7.3.1, но источник был скомпилирован с: 7.4.2. Основная и дополнительная версия библиотеки CuDNN должны совпадать или иметь более высокую младшую версию в случае CuDNN 7.0 или более поздней версии. Я понятия не имею, почему появилась библиотека 7.3.1 cudnn.
Это сообщение появляется после того, как я установил тензор потока '2.0.0-alpha0'.
имя: TITAN Xp Major: 6 вспомогательных: 1 memoryClockRate (GHz): 1.582 pciBusID:
0000: 42: 00.0 всего Память: 11.90 гигабайта Свободная память: 11.10 гигабайта 2019-05-14
08: 03: 49.028136: I
tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1546] Добавление видимого
устройства GPU: 0 2019-05-14 08: 03: 49.028424: I
tensorflow / stream_executor / Платформа / по умолчанию / dso_loader.cc: 42]
Успешно открыта динамическая библиотека libcudart.so.10.0 2019-05-14
08: 03: 49.029904: I
tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1015] Устройство
соединить StreamExecutor с прочностью 1 ребра матрицы: 2019-05-14
08: 03: 49.029928: я
tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1021] 0
2019-05-14 08: 03: 49.029938: I
tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1034] 0: N
2019-05-14 08: 03: 49.030490: I
tenorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc: 1149] Создано
Устройство TensorFlow (/ job: localhost / replica: 0 / task: 0 / device: GPU: 0 with
10796 МБ памяти) -> физический графический процессор (устройство: 0, название: TITAN Xp, шина pci
id: 0000: 42: 00.0, вычислительные возможности: 6.1) 2019-05-14 08: 03: 57.812557:
Я tenorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc: 42]
Успешно открыта динамическая библиотека libcublas.so.10.0 2019-05-14
08: 03: 58.069834: I
tensorflow / stream_executor / Платформа / по умолчанию / dso_loader.cc: 42]
Успешно открыта динамическая библиотека libcudnn.so.7 2019-05-14
08: 03: 58.730756: E tenorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc: 328]
Загруженная библиотека CuDNN времени выполнения: 7.3.1, но источник был скомпилирован с:
7.4.2. Основная и дополнительная версия библиотеки CuDNN должны совпадать или иметь более высокую младшую версию в случае CuDNN 7.0 или более поздней версии. При использовании
двоичная установка, обновите библиотеку CuDNN. Если строить из источников,
убедитесь, что библиотека, загруженная во время выполнения, совместима с версией
указывается при настройке компиляции. 2019-05-14 08: 03: 58.732680: E
tenorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc: 328] Загруженная среда выполнения CuDNN
библиотека: 7.3.1, но источник был скомпилирован с: 7.4.2. Библиотека CuDNN
мажорная и минорная версия должна соответствовать или иметь более высокую минорную версию в
случай CuDNN 7.0 или более поздней версии. Если используется двоичная установка, обновите
ваша библиотека CuDNN. Если здание из источников, убедитесь, что библиотека
загруженный во время выполнения совместим с версией, указанной во время
скомпилировать конфигурацию. 2019-05-14 08: 03: 58.733465: F
tenorflow / core / kernels / conv_grad_input_ops.cc: 955] Проверка не удалась:
ручейки> Родитель () -> GetConvolveBackwardDataAlgorithms (
conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo (ручейки> Родитель ()),
и алгоритмы)
Это основное сообщение о смерти ядра
вопрос: перезапуск ноутбука jupyter с ядром умер. с сообщением выше.
Нужно это исправить.