У меня есть система линейных уравнений в матричной форме:
A * X = b
Учитывая, что я знаю A и X, я могу вычислить b матрицу. И теперь проблема в том, что b должен содержать те же столбцы (b - это матрица N 3D точек, где столбец представляет координаты точек), но они будут отличаться друг от друга, поэтому я хочу найти такой столбец b (одна трехмерная точка), который будет минимизировать MSE, если я вычислю X с учетом A и b (одна трехмерная точка).
Как я могу использовать numpy для этого?