Мы разрабатываем агент DialogFlow, и у нас есть бэкенд с облачными функциями Firebase, которые проверяют данные, отправленные пользователем, и отправляют агенту событие, чтобы задать пользователю следующий вопрос или повторить то же самое в случае ошибки.
Если мы тестируем с iOS / Android или из чата DialogFlow, параметры контекста переходят к заполненной функции, но когда мы используем Botium livechat, они становятся пустыми, и функция отвечает angent, чтобы повторить тот же вопрос.
У нас есть контекст 7a, который нужно хранить в памяти весь разговор, который мы определили без параметров botium.json
.
Этот контекст 7a довольно сложный с большим количеством параметров, он похож на структуру json, а имена различаются в зависимости от теста.
Как мы можем сохранить этот контекст со всеми его данными в памяти botium?
Это хороший пример:
я
Новая отправка
бот
¿От кого вы хотите отправить груз?
мне
от Майка
бот
¿Как адрес?
.... больше
Это пример KO:
мне
Новая отправка
бот
¿От кого вы хотите отправить груз?
мне
От Майка
бот
¿От кого вы хотите отправить груз?
Спасибо за помощь