форматирование данных с помощью lodash - PullRequest
Новая
       11

форматирование данных с помощью lodash

0 голосов
/ 05 апреля 2019

предположим, у меня есть следующий массив json: 

const input = [
  { "tx_type": "215", "dos": "2019-05-02", "payer": "Cigna", "count": 23 },
  { "tx_type": "215", "dos": "2019-05-02", "payer": "SENIORCARE Plus", "count": 75 },
  { "tx_type": "217", "dos": "2019-05-02", "payer": "Aetna", "count": 2 },
  { "tx_type": "215", "dos": "2019-05-03", "payer": "Aetna", "count": 85 },
  { "tx_type": "215", "dos": "2019-05-03", "payer": "TRICARE", "count": 1 },
  { "tx_type": "215", "dos": "2019-05-03", "payer": "Aetna", "count": 5 },
  { "tx_type": "215", "dos": "2019-05-03", "payer": "Cigna", "count": 11 }
]

, полученное из postgres 9.2 дБ, но я пытаюсь поместить данные в dataviz, который ожидает, что данные будут выглядеть так: 

[
  {
    "tx_type": "x215",
    "dos": [
      { "date": "2019-05-02", "SENIORCARE Plus": 75, "Cigna": 23 },
      { "date": "2019-05-03", "Aetna": 96, "TRICARE": 1, "Cigna": 11 }
    ],
  },
  {
    "tx_type": "x215",
    "dos": [
      { "date": "2019-05-02", "Aetna": 2 }
    ]
  }
]

Я пытался использовать lodash для группировки объектов по tx_type, используя .groupBy("tx_type"), а также _.chain(input).nest("tx_type").groupBy("dos").value(), а также фильтрацию по tx_type и затем пытался сгруппировать / вложить ...

действительно, все, что я пытаюсь сделать, это отфильтровать по tx_type и сгруппировать плательщиков и подсчитать по дате.

любой вклад будет принята с благодарностью. и сколько бы я ни хотел, чтобы перейти на более новую версию postgres, на самом деле это не вариант ..

1 Ответ

1 голос
/ 05 апреля 2019

Группировка по tx_type и сопоставление групп.Чтобы создать свойство dos, сопоставьте элементы в группе, сгруппируйте их по dos, сопоставьте результаты для преобразования каждой строки в объект { data, [payer]:count } и объедините объекты: 

const input = [{"tx_type":"215","dos":"2019-05-02","payer":"Cigna","count":23},{"tx_type":"215","dos":"2019-05-02","payer":"SENIORCARE Plus","count":75},{"tx_type":"217","dos":"2019-05-02","payer":"Aetna","count":2},{"tx_type":"215","dos":"2019-05-03","payer":"Aetna","count":85},{"tx_type":"215","dos":"2019-05-03","payer":"TRICARE","count":1},{"tx_type":"215","dos":"2019-05-03","payer":"Aetna","count":5},{"tx_type":"215","dos":"2019-05-03","payer":"Cigna","count":11}]

const result = _(input)
  .groupBy('tx_type')
  .map((dos, tx_type) => ({
    tx_type,
    dos: _(dos)
      .groupBy('dos')
      .map((g, date) => _.merge({}, 
        ..._.map(g, ({ payer, count }) => ({ date,  [payer]: count }))
      ))
      .value()
  }))
  .value()
  
console.log(result)
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash-compat/3.10.2/lodash.js"></script>
...