Я перевожу модель пригодности из arcpy в R и пытаюсь найти функцию или пакет, который выполняет нечеткое наложение, подобное FuzzyOverlay .Какие операции R будут производить тот же вывод, что и функция fuzzyOverlay (, "AND") в ArcPy?
Моя модель создает промежуточные растровые слои со значениями 0-100, которые я пытаюсь наложить через нечеткое членство
Я пробовал fuzzySim :: fuzzyOverlay, но не уверен, что они выполняют одну и ту же операцию.Входные данные моей модели имели значения 0-100, которые отлично работали в arcpy fuzzyOverlay, но fuzzySim :: fuzzyOverlay выдавал ошибку до тех пор, пока я не изменил значения до 0-1.Ниже приведена попытка воспроизвести код, но, опять же, нет уверенности в том, что эта функция будет использоваться.
#make 4 rasters
r1 <- raster(xmn = -100, xmx = -60, ymn = 25, ymx = 50, res = c(1,1))
r2 <- r1
r3 <- r1
r4 <- r1
#fill with random values
r1[] <- runif(ncell(r2), 0, 1)
r2[] <- runif(ncell(r2), 0, 1)
r3[] <- runif(ncell(r3), 0, 1)
r4[] <- runif(ncell(r3), 0, 1)
#stack rasters
rs <- stack(r1, r2, r3, r4)
#perform fuzzyOverlay
xy <- fuzzyOverlay(rs, op = "fuzzy_and")
Я хочу вывод, который возвращает, в соответствии с описанием ESRI , "минимум нечеткого членства от входных нечетких растров ", в идеале в растровом формате.Я на правильном пути?