Я экспериментирую с моделью VGG16 и InceptionV3 для своего набора данных.
Одно ядро, которое я видел в Kaggle, которое использует модель InceptionV3, установило 51 начальный слой как необучаемый.
С другой стороны, где-то, где я видел, использовалась модель VGG16, и, кроме последних 4-х слоев, все были установлены как необучаемые.
Я ищу общий обобщенный подход о том, сколько слоев я должен установить как необучаемые для любой модели.
Или что-то вроде базового контрольного списка, из которого я мог бы принять решение для постановки задачи.
Я видел это Передача обучения из предварительно обученной сети NASnet. Как узнать количество слоев для замораживания? , но не смог понять ответ, почему именно эта конкретная точка была выбрана