Я читал журнал об автоматическом завершении предложения, используя модель NLP под названием Pointwise Mutual Information (PMI). Обри М. Вудс назвал статью «Использование лингвистических особенностей для завершения приговора». Там было указано, что:
Первый шаг к применению PMI к задаче завершения предложения
участие в построении частотной матрицы контекста слова из
учебный корпус.
Понятия не имею, что такое частотная матрица контекста слова и как ее построить? Я предполагаю, что это в некоторой степени связано с матрицей частот слов, где подсчитывается количество слов. Но как насчет слова-контекста?
Настройка матрицы слова-контекста следующая:
Пусть X представляет матрицу контекста слова с n строками и m столбцами. Строка х [я:]
соответствует слову i, а столбец x [: j] относится к контексту j.
Я не знаю, что автор имеет в виду в контексте. Я хочу увидеть пример этого. Спасибо.