Я пытаюсь i интерпретировать выходные данные для модели линейного смешанного эффекта в продольных данных.
У меня есть 3 группы, определенные в категории под названием «STATUSB» (факторы = HC, BON и BNON).Каждая группа состоит из глаз и повторных мер для этих глаз.Я использовал LME (пакет nlme), чтобы иметь возможность включать различные моменты времени и учитывать межглазную корреляцию (случайные эффекты = ~ 1 | PatientID / EyeID).
Проблема возникает, когда я пытаюсь интерпретировать вывод.Я прилагаю 2 картинки.
Изображение 1: контрольное значение - Здоровая контрольная группа.Время значимо (p = 0,0001), а оценка времени отрицательна (E = -0,001). Поскольку время было значительным, я сделал еще одну модель, чтобы исследовать, существует ли конкретная группа в столбце STATUS, на которую влияет время.Или время влияет на всех одинаково.Это показано на рисунке 2.
Рисунок 2: контрольное значение - Здоровая контрольная группа.Здесь я сделал «время: статус». Время здесь больше не имеет значения (ПОЧЕМУ ??) и не имеет значения для взаимодействий.Но что еще более удивительно, оценки для взаимодействий являются одним отрицательным (для BNON) и одним положительным (для BON).
Итак, вопросов :
1) Возвращаясь к рисунку 1, мне интересно, что движет отрицательной оценкой для переменной «Время», как мы можем видеть вмодель на рисунке 2, что оценки наших групп один отрицательный и один положительный.
2) Можно ли увидеть изменение каждой группы с течением времени с помощью этой модели?(не сравнивается с эталонным значением).
3) Как я могу интерпретировать (на словах) эти ДОЛГОСУДАРСТВЕННЫЕ данные для моих групп?есть ли различия между ними?они ухудшаются со временем?
Я хочу видеть, в основном, есть ли продольные различия во времени внутри групп, и если да, меня также интересует, есть ли различия в группах.
Я надеюсь, что объяснил это правильно, но если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, спросите!с удовольствием уточню.Я немного спешу с этим анализом, поэтому любая помощь очень приветствуется!
Большое спасибо заранее,
С уважением,
Лили
Код для рисунка 1:
GCIP~Initial.Age+ Sex+ Time+ Status, random= ~1|PatientID/EyeID
Код для рисунка 2:
GCIP~Initial.Age+ Sex+ Time:Status, random= ~1|PatientID/EyeID