Я создал линейную смешанную модель в Julia 1.0.4, используя пакеты MixedModels и StatsModels, потому что lme4 в R, похоже, не работает на моем наборе данных.Однако теперь, когда у меня есть модель, я не смог найти способ применить ее для проверки данных, чтобы я мог измерить точность модели.Есть ли у Джулии альтернатива методу R предиката (), который позволяет новые данные?Я попытался использовать метод Julia Forect (), но он работает только для прогнозирования тех же данных, с которыми я создал модель.
Я создал модель так же, как в этом примере:
mm1 = fit(LinearMixedModel, @formula(Y ~ 1 + (1 | G)), dyestuff)
, ноКажется, не существует метода, который позволил бы что-то вроде
predict(mm1, test_data)
работать в Юлии.Я также попытался с помощью RCall отправить переменную mm1 в R и использовать метод Foret () таким образом, но не похоже, чтобы @rput мог работать с такой переменной.Спасибо!