GridSearchCV не имеет атрибута grid.grid_scores_ - PullRequest
Новая
       42

GridSearchCV не имеет атрибута grid.grid_scores_

1 голос
/ 05 апреля 2019

пробовал grid.cv_results_ не решил проблему 

from sklearn.model_selection
import GridSearchCV
params = {
    'decisiontreeclassifier__max_depth': [1, 2],
    'pipeline-1__clf__C': [0.001, 0.1, 100.0]
}
grid = GridSearchCV(estimator = mv_clf,
    param_grid = params,
    cv = 10,
    scoring = 'roc_auc')
grid.fit(X_train, y_train)
for params, mean_score, scores in grid.grid_scores_:
    print("%0.3f+/-%0.2f %r" %
        (mean_score, scores.std() / 2, params))
#AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'grid_scores_'

попытался заменить grid.grid_scores_ на grid.cv_results_ Цель состоит в том, чтобы напечатать различные комбинации значений гиперпараметров и средние значения ROC AUC, рассчитанные с помощью 10-кратной перекрестной проверки 

from sklearn.model_selection
    import GridSearchCV
    params = {
        'decisiontreeclassifier__max_depth': [1, 2],
        'pipeline-1__clf__C': [0.001, 0.1, 100.0]
    }
    grid = GridSearchCV(estimator = mv_clf,
        param_grid = params,
        cv = 10,
        scoring = 'roc_auc')
    grid.fit(X_train, y_train)
    for params, mean_score, scores in grid.grid_scores_:
        print("%0.3f+/-%0.2f %r" %
            (mean_score, scores.std() / 2, params))
    #AttributeError: 'GridSearchCV' object has no attribute 'grid_scores_'
...