Интерпретация лассо регрессионных коэффициентов - PullRequest
0 голосов
/ 18 апреля 2019

Я хочу ранжировать коэффициенты регрессии LAsso в функции Лассо из Matlab.

Я понимаю, что коэффициенты регрессии, которые = 0, не важны. И ненулевые коэффициенты можно сравнивать, если данные стандартизированы (вычесть среднее и разделить стандартное отклонение) на то, что сделано.

load('predictors.mat');
load('Y_MOTOR.mat');
[b,Stats] = lasso(predictors,Y_MOTOR,'Lambda', [0.00001 0.0001 0.001 0.01 1],'Standardize', true);

У меня есть некоторые коэффициенты, которые равны E-3 или E-4, и другие, которые равны 1 или 2, я думаю, что чем выше коэффициенты (если они стандартизированы), тем важнее по сравнению с коэффициентом с более низким значением мне бы хотелось знать, есть ли другие метрики для оценки важности переменной.

PS: Может кто-нибудь сказать мне, как прикрепить файлы Matlab для предикторов и Y_MOTOR?

...