ЛАССО В ПИТОНЕ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ

Question

Я учусь с LASSO на python с sklearn, но это неправильно, когда я запускаю код для набора данных классификации, и полученный результат только один после 10-кратной перекрестной проверки.

Y является двоичнымметка с 1 и 2.

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LassoCV, Lasso
from sklearn.model_selection import cross_val_score

lasso = Lasso().fit(X,Y)
accs=cross_val_score(lasso, X, Y, scoring=None, cv=10)

print('The results:',accs)


I expect get the ten different results after cross-validation with lasso in python.

Answer 1

LASSO для регрессионного типа машинного обучения.Есть два типа: классификация и регрессия.Возможно, вам стоит попробовать классификацию Случайных лесов.