Я следовал следующему руководству в Google Colab, чтобы создать текстовый RNN: https://www.tensorflow.org/tutorials/sequences/text_generation
Затем я обучил его своим собственным данным. В конце я также добавил следующий код, чтобы сохранить его на своем Google Диске как файл .h5, и он создал файл на моем диске.
model.save('my_model.h5')
uploaded = drive.CreateFile({'title': 'FILE NAME HERE.h5'})
uploaded.SetContentFile('my_model.h5')
uploaded.Upload()
print('Uploaded file with ID {}'.format(uploaded.get('id')))
Затем я открыл новый блокнот и попытался загрузить его так:
downloaded = drive.CreateFile({'id': "FILE ID HERE"})
downloaded.GetContentFile('my_model.h5')
new_model = keras.models.load_model(downloaded)
new_model.summary()
Однако, это дает мне ошибку, среди прочего: «Кодек utf-8 не может декодировать байт 0x89 в позиции 0: недопустимый начальный байт»
Я уже пробовал следовать другим статьям, которые демонстрируют, как достичь своей цели, и вот что я получил.
Я бы хотел продолжить обучение модели без оригинального кода, если это возможно. Как мне это сделать?