Я пытаюсь построить модель сезонной декомпозиции, чтобы изобразить тренды временного ряда и сезонность, используя код, который дает мне ошибку, которая говорит:
AttributeError: у объекта 'Int64Index' нетатрибут 'inferred_freq "
from plotly.plotly import plot_mpl
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
result = seasonal_decompose(series, model='multiplicative')
fig = result.plot()
plot_mpl(fig)
Я слежу за моделью в по этой ссылке
Мой фрейм данных выглядит примерно так:
date Name Count
1 2018-09-04 MALX 198
2 2018-09-06 MALX 200
3 2018-09-11 MALX 203
4 2018-09-16 MALX 215
5 2018-09-17 MALX 401
Я использую следующие пакеты:
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series
from matplotlib import pyplot
import matplotlib.pyplot as plt
series = pd.read_csv('Malx_data.csv', low_memory=False, usecols= ['date', 'Name', 'Count'])
series = series.loc[series['Name'] == 'MALX'].sort_values(by = 'day', ascending = True)
series['date'] = pd.to_datetime(series['date'])
series
Сообщение об ошибке трассировки выглядит следующим образом:
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-4e5d5e1e2756> in <module>()
1 from plotly.plotly import plot_mpl
2 from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
----> 3 result = seasonal_decompose(series, model='multiplicative')
4 fig = result.plot()
5 plot_mpl(fig)
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\statsmodels\tsa\seasonal.py in seasonal_decompose(x, model, filt, freq, two_sided, extrapolate_trend)
106 """
107 if freq is None:
--> 108 _pandas_wrapper, pfreq = _maybe_get_pandas_wrapper_freq(x)
109 else:
110 _pandas_wrapper = _maybe_get_pandas_wrapper(x)
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\statsmodels\tsa\filters\_utils.py in _maybe_get_pandas_wrapper_freq(X, trim)
43 index = X.index
44 func = _get_pandas_wrapper(X, trim)
---> 45 freq = index.inferred_freq
46 return func, freq
47 else:
AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'inferred_freq'