Я анализирую временные ряды химических концентраций в воде и хочу делать прогнозы.Я использовал модель SARIMAX из statsmodel для описания процесса.Данные, которые я получаю, имеют довольно высокую частоту, и я хотел бы обновить мои модельные прогнозы новыми данными, которые я получаю без обучения модели заново (это займет много времени и не будет сопоставимо с другими подходами).Итак, режим работы такой: возьмите последний год на тренировку, прогнозируйте ближайшие 2 часа.И включите новые данные, чтобы всегда получать прогноз на два часа вперед.Через 1 неделю тренируй модель заново.
Методы .forecast () или .predict () не работают для меня, так как они не принимают данные, на которых модель не была обучена.