Моя система - python3.6, с numpy 1.16.2, scipy 1.2.1, matplotlib 3.0.3
import numpy
import matplotlib
import scipy.stats
a=numpy.arange(2,44,1)
print(scipy.stats.shapiro(a))
matplotlib.pyplot.hist(a)
Над выводом скрипта, как показано ниже:
(0.9560521245002747, 0.10655178874731064)
Очевидно, что a не является нормальным распределением, но scipy.stats.shapiro(a) p-value равно 0.10655178874731064
Как я могу принять этот результат?
В чем проблема?