Позвольте мне начать с некоторых кратких определений, прежде чем я задам свой вопрос.
Масштабирование - изменение диапазона атрибутов и преобразование их в определенный масштаб.
Нормализация - преобразование атрибутов, чтобы они имели нормальное распределение.
Должен ли я масштабировать или нормализовать свои данные, или я должен масштабировать и нормализовать свои данные при использовании SVM и аналогичных учеников, измеряющих расстояние? Я всегда вижу, как люди нормализуют свои данные для SVM, но кажется, что масштабирование будет более важным и в идеале, может быть, вы захотите сделать то и другое? Что ты думаешь?