Должны ли данные для SVM быть масштабированы, нормализованы или оба - PullRequest
1 голос
/ 15 мая 2019

Позвольте мне начать с некоторых кратких определений, прежде чем я задам свой вопрос.

Масштабирование - изменение диапазона атрибутов и преобразование их в определенный масштаб.

Нормализация - преобразование атрибутов, чтобы они имели нормальное распределение.

Должен ли я масштабировать или нормализовать свои данные, или я должен масштабировать и нормализовать свои данные при использовании SVM и аналогичных учеников, измеряющих расстояние? Я всегда вижу, как люди нормализуют свои данные для SVM, но кажется, что масштабирование будет более важным и в идеале, может быть, вы захотите сделать то и другое? Что ты думаешь?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...